منظور از بینایی کامپیوتر چیست؟ بینایی کامپیوتر، یکی از کاربردیترین شاخههای هوش مصنوعی است که دامنه کاربرد آن وسیع و در حال رشد است و کاربردهایی مانند سیستمهای تشخیص پزشکی، نظارت ویدئویی، استخراج معادن و کنترل کیفیت بصری را در برگرفته است. بینایی کامپیوتر، علم و تکنولوژی ساخت سیستمهایی است که میتوانند ببینند، درک کنند و تشخیص دهند. اهمیت یادگیری بینایی کامپیوتر برای ماشین چیست؟ بینایی کامپیوتر یکی از اصلیترین رشتههای هوش مصنوعی است که به کامپیوترها اجازه میدهد تا تصاویر و ویدئوها را تحلیل کنند و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج کنند. این فناوری در بسیاری از صنایع، از جمله صنایع خودروسازی، پزشکی، امنیت، تشخیص چهره و تشخیص اشیاء استفاده میشود. این فناوری میتواند به ماشینها کمک کند تا بهبود دقت، سرعت و قابلیت استنتاج خود را در تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اجسام و تصاویر پزشکی افزایش دهند. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ هدف از این فرادرس، آشنایی با الگوریتمها و روشهای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو است که ابزاری کارا و تاثیرگذار برای یادگیری مفاهیم، الگوریتمها و پیادهسازی سیستمهای بینایی کامپیوتر خواهد بود. در این فرادرس با مفاهیم بینایی کامپیوتر و کاربردها، مدلسازی روشنایی نقاط، طیف نور، فضای رنگی، فیلترهای خطی، روش کانولوشن (Convolution) و تبدیل فوریه (Fourier Transform) در تصویر به صورت مقدماتی آشنا خواهیم شد. در این آموزش کلیاتی از چگونگی استخراج ویژگیهای مهم و موثر از تصویر، روش گرادیان، گوشهیابی، توصیف همسایگی، ویژگیهای بافت، بینایی استریو و روشهای قطعهبندی که برای تشخیص اشیا استفاده میشوند، ارائه و همچنین روشهای ردگیری در تصاویر متحرک، انواع تکنیکهای طبقهبندی، بازشناسی و بازیابی تصویر، یافتن و ردگیری انسان در تصویر، روش پنجره لغزان و روشهای تشخیص اشیا نیز بررسی خواهد شد.
