آموزش تحلیل و طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG در متلب

سیگنال‌های مغزی EEG چیست؟ سیگنال‌های مغزی EEG یا الکتروانسفالوگرافی، نوعی سیگنال الکتریکی است که توسط فعالیت‌های الکتریکی مغز ایجاد می‌شود. در این سیگنال، فعالیت الکتریکی مغز در قالب امواج مختلف، از جمله آلفا، بتا، تتا و دلتا، ضبط می‌شود. اهمیت یادگیری تحلیل و طبقه‌بندی سیگنال‌های مغزی EEG در متلب چیست؟ در واسط مغز-کامپیوتر BCI، سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت‌های فیزیکی و شیمیایی سیستم عصبی مغز را منعکس می‌کند که برای شناسایی، پیش‌بینی بیماری‌ها و پیشگیری از بیماری‌های مغزی مانند ناهنجاری‌های مغزی اهمیت زیادی دارد. هم‌چنین می‌توان برای طبقه‌بندی تصور حرکتی از Motor Imagery استفاده کرد که ارزش فراوانی در زمینه‌های مختلف مانند توان‌بخشی و طراحی سیستم‌های رباتیکی دارد. تجزیه‌وتحلیل این سیگنال‌ها پروسه بسیار دشوار، زمان‌بر و نیاز به یک گروهی از پزشکان و متخصصین مجرب دارد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ یکی از بهترین گزینه‌ها برای تحلیل و طبقه‌بندی سیگنال‌های EEG استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. اهداف اساسی که در این فرادرس دنبال می‌شود: سیگنال EEG چیست و چه چالش‌هایی دارد؟ الگوریتم‌های مناسب برای پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای این سیگنال‌ها را بررسی می‌کند. تحلیل و طبقه‌بندی سیگنال‌ها به صورت عملی، تخصصی و به زبان ساده در نرم‌افزار متلب با هدف تشخیص ناهنجاری‌های مغزی و تشخیص تصور حرکتی انجام می‌شود. این آموزش دانش عمومی و تخصصی شما را در تجزیه‌وتحلیل سیگنال‌های پزشکی به خصوص EEG تقویت خواهد کرد.

فرادرس

حسن سعادتمند