آموزش جداسازی کور سیگنال منبع BSS با آنالیز مولفه های مستقل ICA
1 ساعت
0.0
یکی از ابزارهای پرکاربرد در زمینه ارتباطات و فناوری داده ها، پردازش سیگنال دیجیتالی است. برای مثال، برای برقراری ارتباط در یک کنفرانس تصویری و یا شبکه سیار موبایل و تحلیل سیگنال های پزشکی باید پردازش هایی روی سیگنال های موجود صورت گیرد که هر کدام از آن ها پردازش های مربوط به خود را روی سیگنال اعمال می کنند. هر سیگنال حاوی اطلاعات مربوط به زمینه کاربردی خود بوده که توسط سنسورهایی دریافت می شوند. برای مثال در کنفرانس تصویری، دوربین و میکروفن ها، در زمینه مهندسی پزشکی الکترودهای ثبت اطلاعات و واکنش های مغز و یا در زمینه ارتباطات راه دور، آنتن ها به عنوان سنسورهای دریافت کننده سیگنال ها محسوب می شوند. عامل مشترک بین آن ها این است که سیگنال های دریافت شده با سیگنال های دیگر ترکیب می شود و لذا شاهد یک نوع سیگنال خاص نخواهیم بود. بنابراین، عواملی ظاهر می شوند که باعث ایجاد تغییراتی در سیگنال می شوند. در زمینه پردازش سیگنال دیجیتالی، جداسازی سیگنال های مرکب دریافتی و استخراج اطلاعات مورد نظر از آن ها، اهمیت ویژه ای دارد. از آن جایی که اطلاعات کافی از نحوه ترکیب سیگنال ها با یکدیگر در دسترس نیست و سیگنال های منبع غیرقابل مشاهده هستند، مساله جداسازی کور سیگنال ها را پیش رو خواهیم داشت که یکی از مهم ترین مسائل شاخه پردازش سیگنال های دیجیتالی محسوب می شود.
