آموزش سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم های آن – مبانی و مقدمات

الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی از جمله الگوریتم های الهام گرفته شده از مکانیزم بدن انسان هستند که در دسته سیستم های تکاملی قرار می گیرند. این الگوریتم ها برای اهداف بهینه سازی و تشخیص ناهنجاری طراحی شده اند و در مسائل مبتنی بر این دو مورد، قابل استفاده هستند. سیستم ایمنی بدن انسان یکی از سیستم های دقیق و حیرت انگیز زنده است که مکانیزم کارکرد آن در مقابل ویروس ها و میکروب ها می تواند الهام بخش سیستم های: کشف تقلب، کشف نفوذ، بهینه سازی سیستم های دفاعی مبتنی بر عامل ها و... باشد. این سیستم به دلیل ماهیت خاص بهینه سازی و شناسایی ناهنجاری که دارد، با سیستم هوش مصنوعی دیگری قابل جایگزینی نیست. این سیستم دو ویژگی مطلوب و منحصر به فرد دارد. اول این که در آغاز کار، سیستم نیازی به ویروس ها و سلول های بیماری زا ندارد، یعنی سیستم می تواند آموزش را فقط بر اساس سلول های خود بدن آغاز کند. دوم این که سیستم تطبیق پذیر است و می تواند در طول زمان انواع جدید سلول های بیماری زا را بشناسد و در حافظه خود ذخیره کند. این دو ویژگی، مشکل سیستم های دسته بندی و چالش سیستم های خوشه بندی را حل می کند. هدف از این فرادرس، یادگیری مکانیزم سیستم ایمنی و الهام از آن برای حل مسائل است که در این آموزش می‌ توانید مکانیزم و الگوریتم‌ های سیستم ایمنی مصنوعی را بیاموزید.

فرادرس

ندا سلطانی حلوایی