در استفاده عدم قطعیت حالت های مختلف طبیعت به زبان احتمال، می توان گفت آمار بیزی یک روش منطقی است. در دیدگاه آمار بیزی، اساس کار، میزان اطلاعات به حالت های طبیعت است. این میزان اطلاعات به این صورت حاصل می شود که اطلاعات پیشین که قبل از مشاهده داده ها وجود دارند با به کارگیری داده های به دست آمده از مشاهده های به روز رسانی می شوند که از آن به عنوان اطلاعات پسین یاد می شود به عبارتی تمامی این آگاهی ها و اطلاعات به جز نمونه تصادفی را در قالب یک توزیع احتمال برای تتا در نظر گرفته که توزیع پیشین نامیده می شود. این آگاهی را می توان با به کارگیری قضیه بیز با داده های به دست آمده از نمونه تصادفی ادغام نمود که توزیع پسین نامیده می شود. تحلیل ها در روش های بیزی براساس توزیع و اطلاعات پسینی است. تفاوت اصلی بین روش های آمار کلاسیک و آمار بیزی در حل مسائل استنباطی این است که در استنباط آمار کلاسیک، پارامتر برآورد شده یک مقدار ثابت و نامعلوم است در حالی که در استنباط آمار بیزی، پارامتر به عنوان یک متغیر تصادفی با توزیع احتمالی خاص در نظر گرفته می شود. با توجه به این که استنباط بیزی یک روش مهم در علم آمار و همچنین دارای کاربردهای بسیار زیادی در علوم مهندسی، پزشکی و … است، بنابراین یادگیری روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها و معنی و مفهوم بخشیدن به میزان زیادی از اطلاعات در دسترس، امری ضروری است، لذا هدف از این فرادرس، آموزش استنباط بیزی به دانشجویان دوره کارشناسی رشته آمار است که با روش های بیزی و کاربردهای آن آشنا شوند. در این درس، مفاهیم پایه ای و اجرایی تحلیل بیزی معرفی می شود.
