آموزش نرم افزار LARS-WG – مولد مصنوعی داده های آب و هوایی
1 ساعت
4.6
نرمافزار LARS-WG چیست؟ LARS-WG یک نرمافزار شبیهسازی اقلیم و هواشناسی است که با ورود دادههای آبوهوایی مشاهده شده به آن، میتواند الگوهایی از تغییرات اقلیمی و هواشناسی را شبیهسازی کند و سپس دادههای جدیدی از آبوهوا تولید کند. این نرمافزار، یک ابزار کارا برای شبیهسازی اقلیم آینده زمین تحت سناریوهای مختلف انتشار گازهای گلخانهای است. اهمیت یادگیری نرمافزار LARS-WG چیست؟ تغییرات اقلیمی، جنبههای مختلف زندگی انسان را تحت تاثیر قرار داده و تبدیل به یکی از بزرگترین تهدیدات و نگرانیهای بشر شده است. در حال حاضر، دانشمندان سرتاسر جهان در حال مطالعه بر روی شناخت و اثرات تغییرات اقلیمی و همچنین یافتن راهکارهای عملی برای غلبه بر این پدیده نوظهور هستند. با یک جستجوی ساده در پایگاههای علمی خارجی و داخلی، نظیر ساینس دایرکت (ScienceDirect) و مگیران (Magiran) میتوان مشاهده کرد که چه تحقیقات وسیعی بر روی تغییرات اقلیمی در حال انجام است. امروزه برای انجام یک پروژه در زمینه عمران، کشاورزی و محیط زیست، دانستن وضعیت اقلیمی آینده و اثراتی که بر محیط پیرامون ما میگذارد، ضروری و اجتنابناپذیر است. از این رو، متخصصین این حوزه با استفاده از مدلهای گردش عمومی جو تحت سناریوهای اقلیمی، اقدام به پیشنمایی وضعیت اقلیمی آینده مناطق مختلف کره زمین میکنند. یکی از ابزارهای رایگان و بسیار کاربردی در این زمینه، مولد آبوهوایی LARS-WG است که این امکان را به کاربر میدهد که تحت سناریوهای اقلیمی، متغیرهای هواشناسی مختلفی را برای دورههای آتی پیشنمایی کند. در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد میگیریم؟ در این آموزش قصد داریم به صورت گامبهگام و عملی نحوه کار با این نرمافزار را خدمت مخاطبین آموزش دهیم. از جمله نکات برجسته در این آموزش، میتوان به نحوه تحلیل عملکرد و آنالیز خروجی مدل و همچنین مقایسه آن با دوره مشاهداتی اشاره کرد. گفتنی است که در دیتابیس LARS-WG تعدادی مدل GCM از سری CMIP5 موجود است، اما نحوه ساخت سناریوی اقلیمی با استفاده از جدیدترین مدلهای GCM (مدلهای CMIP6 و سناریوهای Shared Socioeconomic Pathways یا به اختصار SSP) به طور کامل آموزش داده شده است. امید است این آموزش بتواند مورد پسند و استفاده علاقهمندان و محققین تغییرات اقلیمی قرار بگیرد و گامی مثبت در جهت افزایش آگاهی و توانمندی دانشپژوهان این حوزه بردارد.