آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
6 ساعت
4.8
در ادامه مسیر شروع شده در آموزش های الگوریتم ژنتیک در پایتون مقدماتی و تکمیلی بخش اول، در این فرادرس مسائل دیگری را به کمک الگوریتم ژنتیک در پایتون بهینه سازی می کنیم. تا بدین جا مسائل گوناگون بهینه سازی از سطح ساده انتخاب شده و در هر درس مساله پیچیده تری که نیازمند الگوریتم ژنتیک کامل تری بود را بررسی کردیم. همین روند در این آموزش نیز دنبال می شود. مثل درس های قبل، شما با یک مساله بهینه سازی رو به رو خواهید بود و نحوه فرمولاسیون و پیاده سازی این مساله در پایتون و نحوه ارتباط این مساله با موتور ژنتیک نوشته شده در پایتون را خواهید دید. در زمینه های مختلف علوم و مهندسی، شما همواره با مسائل مختلف بهینه سازی رو به رو خواهید بود که یکی از قدرتمندترین ابزارها برای حل آن ها، استفاده از الگوریتم ژنتیک است. این فرادرس در ادامه دو آموزش قبل می تواند شما را در مسیر حل یک مساله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در زبان برنامه نویسی پایتون توانمندتر کند و از طریق حل این مسائل، بینشی نسبت به حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در پایتون به دست آورید. در پایان این آموزش شما با حل مساله های بهینه سازی جدید و پیچیده تری نسبت به آموزش های مقدماتی و تکمیلی بخش اول آشنا می شوید و قادر خواهید بود برای حل یک مساله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک در پایتون استفاده کنید.
