آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
10 ساعت
4.4
الگوریتم ژنتیک یک ابزار قدرتمند بهینه سازی و زبان برنامه نویسی پایتون، یک زبان قدرتمند برنامه نویسی است. امروزه بسیاری از مسائل محاسباتی در پروژه های مختلف علوم و مهندسی، با استفاده از پایتون و بسیاری از مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل می شوند. این فرادرس به شما کمک می کند که بتوانید مسائل محاسباتی که نیازمند بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک هستند را در پایتون پیاده سازی کنید که هم از قدرت پایتون در محاسبات و هم از قدرت الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی در کنار هم بهره ببرید. هدف از این آموزش، توانمند کردن شما برای پیاده سازی مسائل محاسباتی در پایتون و حل آن ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پایتون است. در انتهای آموزش، شما پیاده سازی مسائل مختلف و بهینه سازی آن ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک را به صورت قدم به قدم در پایتون می آموزید و می توانید مسائل جدیدی که با آن ها روبه رو می شوید را نیز به همین ترتیب پیاده سازی کنید. در این فرادرس، مشابه آموزش مقدماتی، رویکرد ما حل مساله است. مسائل بهینه سازی تعریف شده و در پایتون پیاده سازی می شوند. برای حل این مسائل، الگوریتم ژنتیک پیاده سازی می شود. موتور ژنتیک ساخته شده در آموزش مقدماتی به مرور برای مسائل سخت تر بهبود داده خواهد شد و خواهید آموخت برای حل مسائل مختلف، چه نکاتی را باید در نظر گرفت و چگونه در پایتون پیاده سازی کرد.
