آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی

الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم ژنتیک روشی است برای حل مسائل بهینه‌سازی مقید و نامقید که براساس انتخاب طبیعی کار می‌کند. این الگوریتم مرتبا جمعیتی از راه‌حل‌های منحصر‌به‌فرد را اصلاح می‌کند و بسیار پرکاربرد است که امروزه در تمام شاخه‌های علوم و مهندسی به منظور بهینه‌سازی استفاده می‌شود. اهمیت یادگیری پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون (Python) چیست؟ در این فرادرس، پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی در پایتون (Python) به بحث گذاشته می‌شود چرا که امروزه حجم بسیاری از محاسبات علمی با پایتون انجام می‌شود که آن هم به دلیل ساده‌بودن برنامه‌نویسی با آن و قدرتمند‌بودن این زبان برنامه‌نویسی است. در این آموزش، مسائل مختلفی معرفی شده و با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک در پایتون بهینه می‌شوند که این مثال‌ها می‌تواند دید مناسبی به مخاطبین این فرادرس برای انجام بهینه سازی‌های مورد نظر خود بدهد چرا که مراحل کد‌نویسی به صورت کامل و مرحله‌به‌مرحله انجام خواهد شد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ آنچه در این فرادرس یاد خواهیم گرفت، پیاده‌سازی یک مثال ژنتیک ساده در پایتون (Python) است. سپس به سراغ مساله بهینه‌سازی One Max می‌رویم و در پایان نیز مساله پازل هشت وزیر و خواندن داده از روی فایل را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

فرادرس

پژمان اقبالی شمس آبادی