آموزش پیش بینی قیمت سهام در بورس با شبکه عصبی عمیق LSTM در متلب

شبکه عصبی عمیق LSTM چیست؟ LSTM، نوعی از شبکه‌های عصبی است که برای پردازش داده‌های زمانی طراحی شده است. این شبکه با استفاده از یک واحد حافظه خاص، می‌تواند اطلاعات را به مدت طولانی‌تری نگه‌داری کند تا در زمان‌های بعدی به آن‌ها دسترسی داشته باشد. در LSTM، هر نورون دارای وضعیت داخلی و حالت سلول است. وضعیت داخلی نورون برای حفظ و نگه‌داری اطلاعات قبلی از حافظه و حالت سلول برای حفظ و نگه‌داری اطلاعات جدید استفاده می‌شود. این دو وضعیت در هر مرحله از زمان، با استفاده از دروازه‌هایی مانند دروازه فراموشی، دروازه ورودی و دروازه خروجی کنترل می‌شوند. اهمیت یادگیری پیش‌‌بینی قیمت سهام در بورس با شبکه عصبی عمیق چیست؟ تمایل و علاقه‌مندی به بورس و بازار سهام در چند دهه اخیر رشد چشم‌گیری داشته و سرمایه‌گذاران با تمایل به کسب سود در بازار فعالیت می‌کنند. به طوری که دارایی‌هایی به ارزش میلیاردها دلار هر روز در بورس اوراق بهادار معامله می‌شود. پیش‌بینی بازار سهام به عنوان یکی از مباحث مهم و بسیار چالش‌برانگیز در تحقیقات مالی شناخته می‌شود. از این رو مطالعات گسترده‌ای برای پیش‌بینی دقیق بازارهای سهام انجام شده است. استفاده از هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و به طور خاص یادگیری عمیق (Deep Learning) برای ایجاد مدل‌های دقیق برای پیش‌بینی بازار سهام مورد توجه بسیاری از علاقه‌مندان در سال‌های اخیر قرار گرفته است. بر خلاف روش‌های پیش‌بینی سنتی، این تکنیک‌ها می‌توانند داده‌های غیرخطی، آشفته، نویزی و پیچیده بازار سهام را مدیریت کنند که منجر به پیش‌بینی‌های با دقت بالا و موثرتری می‌شود. هدف این فرادرس پیش‌بینی قیمت سهام در بورس با هوش مصنوعی به ویژه با یادگیری عمیق است. در این فرادرس پیش‌بینی قیمت سهام در بورس با یکی از تکنیک‌های یادگیری عمیق به نام شبکه عصبی عمیق LSTM که پتانسیل بالایی برای پیش‌بینی داده‌های سری زمانی دارد انجام می‌شود. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش سعی شده است تا مفاهیم به زبان ساده و روان به مخاطب انتقال داده شود. در بخش اول مقدمات و تاریخچه پیش‌بینی قیمت سهام در بورس با رویکرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بررسی می‌شود و آنچه برای پیش‌بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق لازم دارید به شما آموزش داده می‌شود. در بخش دوم روش شبکه عصبی عمیق LSTM به عنوان یکی از کارآمدترین و جدیدترین روش‌های پیش‌بینی قیمت سهام، معرفی می‌شود و در ادامه استفاده عملی از LSTM در نرم‌افزار متلب MATLAB برای پیش‌بینی بازار سهام و شاخص‌های آن انجام می‌شود.

فرادرس

حسن سعادتمند