امروزه یادگیری روشهای آمادهسازی داده برای هر فردی که قصد ورود به حوزه علوم داده (Data Science) را دارد، یک نیاز اساسی محسوب میشود. آمادهسازی دادهها، تبدیل دادهها از یک قالب داده خام به ساختار دیگر، جهت ایجاد داده باارزشتر است. آمادهسازی داده، شامل: تجسم دادهها، تجمیع داده، آموزش مدل آماری و موارد دیگر است. بعد از دیدن این آموزش قادر خواهید بود که با اصول اولیه تجزیه و تحلیل و آمادهسازی دادهها با پایتون (Python) آشنا شوید، نحوه ورود داده از فایلهایی مانند: XML ,JSON و CSV را یاد بگیرید و همچنین از کتابخانه Pandas در پایتون برای تجزیه و تحلیل دادهها، گروهبندی و اتصال دادهها استفاده کنید، بتوانید دادهها را از وب استخراج کرده، نحوه شناسایی و پاکسازی دادهها را فراگرفته و از کتابخانههایی مانند: Matplotlib برای مصورسازی دادهها استفاده نمایید.
