آموزش یادگیری عمیق در متلب​ – مقدماتی – پیش ثبت نام

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یا Deep Learning، یک شاخه از یادگیری ماشین است که برای پردازش داده‌های پیچیده و ساختارهای پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در واقع، یادگیری عمیق شامل الگوریتم‌هایی است که به طور خودکار و بدون نیاز به تعریف دستی ویژگی‌های داده، این ویژگی‌ها را از داده‌ها استخراج می‌کنند و از آن‌ها برای انجام وظایفی مانند تشخیص الگوها، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری و تولید داده استفاده می‌کنند. متلب چیست؟ متلب یک نرم‌افزار و یک محیط برنامه‌نویسی است که بر پایه زبان سی، نوشته شده است. تمام داده‌ها و اطلاعات در متلب به صورت ماتریس ذخیره می‌شود و این نام متلب نیز این موضوع، نشات گرفته است. متلب علاوه بر توابع فراوانی که در زمینه‌های مختلف محاسبات عددی، تحلیل داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... دارد، قابلیت نوشتن توابع جدید را نیز دارد. اهمیت یادگیری این آموزش چیست؟ امروزه هوش مصنوعی با رویکردهای یادگیری عمیق انقلاب بزرگی در دنیا ایجاد کرده است؛ به طوری که می‌توان گفت همه‌چیز از دل هوش مصنوعی متولد می‌شود و نگرش تازه‌ای برای همه مسائل بشر ایجاد کرده است. به طوری که می‌توان دنیای علم را به قبل و بعد از شکوفایی یادگیری عمیق تقسیم‌بندی کرد و یادگیری عمیق تبدیل به ابزاری کارآمد در حوزه‌های گوناگونی مانند سلامت و درمان، صنعت، حمل‌ونقل، آموزش، رباتیک، پیش‌بینی برای زمان آینده و... شده است. یادگیری عمیق الگوریتم‌های موثرتری در پردازش سیگنال، تصویر، ویدئو، متن، صوت، زبان طبیعی (NLP)، داده‌های سری زمانی و... ارائه می‌دهد؛ از این رو آشنایی با یادگیری عمیق و درک این حوزه برای هر فردی توصیه می‌شود، چرا که یکی از مولفه‌های اصلی دنیای پیش رو هوش مصنوعی است. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این فرادرس ابتدا مفهوم و ویژگی‌های مهم یادگیری عمیق ارائه می‌شود و در ادامه مهارت‌های لازم برای استفاده از تولباکس یادگیری عمیق در متلب را یاد می‌گیرید و در انتها می‌آموزید که چطور از توابع و ابزارهای موجود برای حل مسائل مختلف استفاده کنید. همچنین نکات تخصصی برای آموزش بهتر معماری‌های متفاوت یادگیری عمیق را می‌آموزید.

فرادرس

حسن سعادتمند